AI人物検知・接近警報
フォークリフト・産業車両向け AI歩行者検知システム
AIカメラが車両周辺の歩行者や作業者を検知し、モニター表示や警報音でオペレーターの安全確認を支援します。フォークリフト、建設機械、構内車両など、車両と作業環境に応じた構成をご提案します。
- 歩行者・作業者をAIで識別
- 検知エリア・警報方法を設定
- 1方向から複数方向まで対応
検知の仕組み
AIが歩行者・作業者を検知し、
接近をお知らせします
車載AIカメラが車両周辺の映像から人物を検知し、 設定した検知エリアに応じてモニター表示や警報音でオペレーターへ通知します。
車両周辺を撮影
AIカメラで後方・側方・前方など、確認したい方向の映像を撮影します。
- 後方・側方・前方確認
- 車両に合わせた取付位置
人物をAIで識別
映像内の歩行者や作業者を、AIが検知対象として判別します。
- 歩行者・作業者を検知
- 人物に焦点を当てた判定
検知エリアを判定
取付位置、画角、現場環境に合わせて、検知エリアや感度を調整します。
- 検知エリアの設定
- 使用環境に合わせた調整
画面表示・警報で通知
構成に応じて、モニター表示、ブザー、音声警報、外部警報器などで注意を促します。
- 運転席への注意喚起
- 車外への警報にも対応可能
ALERT OPTIONS
現場に合わせて
警報方法を組み合わせます
運転席への通知だけでなく、システム構成に応じて、 車外の作業者への注意喚起も検討できます。
モニター表示
検知枠や警告表示により、対象となる人物の位置を画面で確認します。
ブザー・音声警報
警報音や音声を使用し、オペレーターへ聴覚的に注意を促します。
回転灯・外部警報器
光や音を使用し、構成に応じて車外の作業者にも注意を促します。
※検知距離・精度・警報方法は、使用するカメラ、取付位置、周囲環境、システム構成によって異なります。導入前に実車での画角・検知確認をおすすめします。
システム構成例
確認したい方向に合わせて
AIカメラを組み合わせます
車両・機械の種類、死角となる位置、作業者の動線に応じて、 AIカメラの台数、表示方法、警報方法を選定します。
1カメラ構成
後退時の後方確認など、特定の1方向にいる歩行者や作業者を検知したい場合に適した基本構成です。
主な構成
- AI人物検知カメラ × 1
- 対応車載モニター × 1
- 警報器・ブザー(必要に応じて)
2カメラ構成
後方と側方、または左右側方など、2つの死角を確認したい車両に適した構成です。
主な構成
- AI人物検知カメラ × 2
- 対応モニターまたは画面切替機器
- ブザー・音声警報・外部警報器
3~4カメラ構成
前後左右など、車両周辺の複数方向を確認したい大型車両や産業機械向けの構成です。
主な構成
- AI人物検知カメラ × 3~4
- 複数入力対応モニター・制御機器
- 方向別または複数の警報出力
構成選定で迷っている場合
車両写真と確認したい方向をお知らせください
※掲載している内容は構成例です。接続可能なカメラ台数、画面表示、警報出力、対応機能は使用する製品とシステム構成によって異なります。
主な構成機器
AIカメラ・モニター・
警報機器を組み合わせます
フォークリフト向けAI歩行者検知カメラを中心に、 車両、確認方向、警報方法、取付環境に合わせて必要な機器を選定します。
AI人物検知
AI歩行者検知カメラ
車両周辺の歩行者や作業者をAIで検知し、映像表示や警報出力を行うシステムの中心機器です。
- 歩行者・作業者の検知
- 検知エリア・感度調整
- AHD映像出力対応モデル
- 屋外・車載環境向け仕様
映像確認
7インチAHD車載モニター
AIカメラから出力される人物検知映像を、運転席で確認するための車載モニターです。
- AI検知映像の表示
- 7インチ・10.1インチから選択
- 単画面・複数入力対応モデル
- 防水仕様も選択可能
車外警報
音声・光警報器
人物検知時に警報音やLEDで注意を促し、オペレーターや周辺作業者の安全確認を支援します。
- ブザー・音声警報
- LEDによる視覚的警告
- 車外の作業者へ注意喚起
- AIカメラの警報出力と連動
オプション
レーザー警告灯
車両周囲の床面に警告ラインを表示し、作業者が車両へ接近する際の視覚的な注意喚起を支援します。
- U字型などの警告ライン
- 車両周辺を視覚的に表示
- 騒音環境での注意喚起を補助
- 対応システムとの連動を検討可能
掲載機器は構成例です
車両と作業環境に合わせて必要な機器を選定します
※対応可能な検知機能、接続台数、映像表示、警報出力、防水性能は、使用する製品およびシステム構成によって異なります。
導入シーン
人と車両が近接する
さまざまな現場に対応します
フォークリフト、トラック、建設機械、廃棄物収集車など、作業者と車両の動線が交差する現場に合わせて、検知方向と警報方法をご提案します。
WAREHOUSE
フォークリフト・物流倉庫
棚や積荷、車体によって死角が生じやすい物流倉庫で、車両周辺の歩行者・作業者を検知し、後退時や通路交差部での安全確認を支援します。
主な確認ポイント
- 後退時の後方確認
- 左右側方の死角確認
- 狭い通路・交差部
TRUCK YARD
トラック・構内車両
工場や物流拠点の出入口、荷役エリアなどで車両周辺の作業者を検知し、発進・後退時の安全確認を支援します。
主な確認ポイント
- 車両後方・側方の死角
- 工場・倉庫出入口での確認
- 人と車両の混在エリア
CONSTRUCTION
建設機械・重機
ホイールローダーやショベルなど、運転席から周囲を直接確認しにくい建設機械で、接近する作業者を検知し、後方・側方の安全確認を支援します。
主な確認ポイント
- 車両後方・側方の死角
- 旋回時の周辺確認
- 屋外・粉じん環境
WASTE COLLECTION
廃棄物収集車・特装車
廃棄物収集車や特殊車両の周辺にいる作業者を検知し、発進・後退時や収集作業時の安全確認を支援します。
主な確認ポイント
- 収集作業中の周辺確認
- 車両後方・側方の死角
- 作業者が車両に接近するエリア
COMMON RISKS
このような安全課題がある
現場でご相談ください
積荷や車体による死角
積荷、マスト、車体によって前後左右の視界が遮られる。
人と車両の動線が交差
通路、出入口、荷役場所で作業者と車両が接近する。
騒音の大きい作業環境
周囲の騒音により、音だけでは警報が伝わりにくい。
後退・旋回時の確認負担
後退や旋回のたびに、複数方向を確認する必要がある。
※設置環境、車両速度、取付位置、照明条件、天候などにより検知状況は異なります。導入前に実車・実環境での確認をおすすめします。
システム選定のポイント
導入前に確認したい
4つのポイント
すべての仕様が決まっていなくても問題ありません。 現在分かっている車両情報と使用条件をもとに、必要な検知範囲とシステム構成を整理します。
車両・作業環境
車両の種類、使用場所、運用方法によって必要なカメラ仕様や保護性能が異なります。
- 車両・機械の種類
- 屋内・屋外での使用
- 走行速度・運用方法
- 雨・粉じん・振動などの環境
検知方向・範囲
確認したい死角と作業者の動線を整理し、AIカメラの台数と取付位置を検討します。
- 後方・前方・左右側方
- 警報対象とするエリア
- 必要な検知距離
- 作業者の主な移動経路
警報方法・通知対象
オペレーターと車外作業者のどちらへ注意を促すかによって、警報方法を選定します。
- モニター画面への警告表示
- ブザー・音声警報
- LED・回転灯による警告
- レーザー警告灯などのオプション
取付・接続条件
車両側の取付スペース、電源、既存設備との接続条件を確認して必要な部品を選定します。
- カメラの取付位置・角度
- 車両電源・電圧条件
- ケーブル長・コネクター形状
- 既存モニター・警報器との接続
資料がある場合
車両写真や取付位置の資料もお送りください
※本システムは安全確認を支援するものであり、運転者・作業者による周囲確認や現場の安全運用を代替するものではありません。
OEM・ODM対応
車両・現場に応じた
仕様調整に対応します
標準構成だけでなく、検知設定、警報出力、取付方法、 ケーブル・コネクターなどについてもご相談いただけます。
検知設定
検知エリア、感度、警報条件などを使用環境に合わせて確認します。
警報・出力仕様
モニター表示、ブザー、音声警報、LED、外部出力などを検討します。
取付・接続仕様
ブラケット、ケーブル長、コネクター形状、電源仕様などを確認します。
OEM・量産対応
ロゴ、ラベル、梱包、予定数量、納期などについてご相談いただけます。
※対応可否、最小発注数量、開発費用、納期は、製品および変更内容によって異なります。
仕様調整について相談するよくあるご質問
AI歩行者検知システムに
関するFAQ
製品選定、設置、検知条件、警報方法について、 よくいただくご質問をご案内します。
検知エリアや感度、カメラの方向を変更できますか?
既存のモニターや警報器に接続できますか?
夜間や暗い倉庫でも使用できますか?
屋外や雨のかかる環境でも使用できますか?
誤検知や未検知が発生することはありますか?
導入前にサンプルや実車で確認できますか?
OEM・ODMの最小発注数量はどのくらいですか?
お問い合わせ
車両と作業環境に合った
AI歩行者検知システムを
ご提案します
車両・機械の種類、確認したい方向、取付条件、予定数量をお知らせください。 AIカメラ、モニター、警報器、ケーブルを含む構成を整理します。
